cloud_syncCloud vs hébergement traditionnel
Plateformes cloud élastiques vs hébergement serveur classique.
Lire le comparatifarrow_forwardSerajNet
Cloud
AWS vs Google Cloud
AWS mène en étendue de services et momentum marketplace. Google Cloud excelle en analytics data, héritage Kubernetes et outillage AI. Le gagnant dépend du mix de charges, contrats et compétences ops.
cloud
AWSvsGoogle Cloud
Vue d'ensemble
Profondeur écosystème vs force data-native
AWS offre le catalogue le plus large. Google Cloud associe compute compétitif à BigQuery, Spanner et opérations GKE solides. Les entreprises migrent rarement pour la marque seule ; elles cartographient services, egress, support et maturité FinOps.
01
AWS
IaaS et PaaS leaders avec régions globales, réseau partenaires et adoption enterprise profonde.
02
Google Cloud
GCP avec analytics fort, alignement open source, options hybrides Anthos et gestion Kubernetes compétitive.
Côte à côte
Comparatif AWS vs Google Cloud
Les équipes plateforme pèsent ces dimensions pour stratégie cloud ou garde-fous multi-cloud.
Critère
AWS
Google Cloud
Étendue des services
AWS
Plus grand catalogue ; options granulaires par cas d'usage
Google Cloud
Portefeuille focalisé ; stack data et ML forte
Data et analytics
AWS
Redshift, Athena, Lake Formation, outils migration matures
Google Cloud
BigQuery, Dataflow, Pub/Sub ; favorable à l'analytics temps réel
Kubernetes et conteneurs
AWS
EKS avec nombreux add-ons ; courbe si non standardisé
Google Cloud
GKE souvent cité pour ergonomie ops et cadence release
Prix et remises
AWS
Listes complexes ; Savings Plans et EA courants
Google Cloud
Usage soutenu compétitif ; CUD ; maths parfois plus simples sur analytics
Adoption enterprise
AWS
Cas clients, artefacts conformité et écosystème MSP étendus
Google Cloud
Base enterprise croissante ; fort retail, média et entreprises data-centric
Egress et multicloud
AWS
Surveiller transfert inter-régions et vers internet
Google Cloud
Mêmes précautions ; Anthos pour hybride mais coût opérationnel
Guide de décision
Synthèse équilibrée
Les deux clouds font tourner des systèmes critiques ; le risque est la prolifération non gouvernée, pas le mauvais logo. Beaucoup utilisent AWS pour charges générales et GCP pour analytics — si gouvernance et réseau sont conçus d'avance. SerajNet architecture landing zones, CI/CD et contrôles coût pour que le cloud serve l'application.
Choisir AWS quand...
01
Un service spécifique n'existe qu'AWS à la maturité requise
02
Partenaires, formation et recrutement favorisent les compétences Amazon
03
Charges variées : VM, serverless, edge, bases niche
04
Enterprise Discount Program ou engagements marketplace existants
Choisir Google Cloud quand...
01
Analytics BigQuery ou pipelines ML sont cœur produit
02
Standardisation sur GKE et ops cluster simplifiées
03
Résidence data et réseau global collent aux forces Google
04
Alignement open source pour Kubernetes et outils data préféré
FAQ
AWSvsGoogle Cloud
01Le multicloud est-il requis pour la résilience ?expand_more
Multicloud actif-actif est rare et coûteux. Commencez par DR solide, sauvegardes et design multi-AZ sauf obligation réglementaire.
02Comment comparer le prix réel ?expand_more
Modélisez charges représentatives avec Calculator ; incluez egress, support, logging et ressources idle. Revues FinOps mensuelles après migration.
03Quel cloud pour l'AI ?expand_more
Les deux offrent hébergement modèles et GPU. Le choix lie emplacement data, familiarité équipe et Bedrock, Vertex ou modèles ouverts.
Concevoir une fondation cloud
Nous cartographions charges, conformité et vagues de migration sur AWS, GCP ou layout multi-cloud gouverné.
